Nog eens zes toepassingsgerichte projecten kunnen van start gaan binnen het Open Technologieprogramma van het NWO-domein Toegepaste en Technische Wetenschappen. Twee, en één als mede-aanvrager, van deze zes voorstellen zijn gehonoreerd aan Delftse onderzoekers.
Begin juni werd deze OTP financiering toegekend en in juli ontvingen deze twee wetenschappers de financiering. NWO draagt ruim 5,5 miljoen euro bij en het bedrijfsleven met andere organisaties nog eens ruim 885.880 euro.
De drie Delftse honoreringen zijn:
TINA: Accelerating non-NN algorithms using high-performance NN hardware accelerators
Dr. ir. Zaid Al-Ars, Elektrotechniek, Wiskunde & Informatica (EWI)
Dit project heeft als doel een nieuwe methode te ontwikkelen voor het implementeren van niet-neurale netwerk (NN) algoritmen op NN-hardware zoals GPU’s, TPU’s of FPGA’s. Deze nieuwe methode tranformeert rekenkundige en logische functies in een reeks convolutionele en lineaire NN lagen. Dit maakt het mogelijk om niet-NN algoritmen efficiënt uit te voeren op elk hardware die gemaakt is voor NN algoritmen, wat een snel ontwerpproces mogelijk maakt. Onze belangrijkste focus ligt op industrieel relevante signaalverwerkingsalgoritmen om computationele uitdagingen op het gebied van signaalverwerking en wetenschappelijk computergebruik aan te pakken in een samenwerking tussen TUDelft, Erasmus MC en ASTRON.
Lees meer over het onderzoek in het facultaire nieuwsbericht of op de research pagina van Zaid.
POINT-TWINS: Point clOud-based dynamIc coNTinuous-scale adapTive urban WINd Simulation
Dr. Azarakhsh Rafiee, Bouwkunde (BK)
Mede-aanvragers: dr. ir. Frits de Prenter (Luchtvaarten Ruimtevaarttechniek) en ir. Peter van Oosterom (Bouwkunde)
Verstedelijking heeft invloed op windpatronen, wat gevolgen heeft voor luchtvervuiling, thermisch comfort, gezondheid en energieverbruik. Voor optimaal ontwerp en beheer van stedelijke gebieden hebben we nauwkeurige windsimulaties nodig. Huidige windsimulaties zijn arbeidsintensief en vereisen veel rekentijd, wat hun gebruik op grote gebieden beperkt. Voor gebieden met complexe geometrieën (bijv. stedelijke gebieden met vegetatie) is mesh-voorbereiding een uitdaging en heeft mesh-kwaliteit een aanzienlijke impact op de simulatie-uitkomst. We zullen een adaptieve mesh-vrije methode ontwikkelen voor stedelijke windsimulatie met behulp van hoge mate van detail open data puntenwolken. Dit vereist minder arbeid en rekentijd alsmede, naar verwachting, een betere nauwkeurigheid.
Bekijk de stafpagina-s van Azarakhsh , Frits en Peter.
Nanophotonically enhanced absorption in thin silicon pixels for improved image sensors (AHEAD)
W.L. Vos, Universiteit Twente
Mede-aanvrager(s): dr. Paolo Sberna (Elektrotechniek, Wiskunde & Informatica- EWI) en dr. M.J. Goodwin & A. Lagendijk (Universiteit Twente)
Om optische beelden van specialistisch beeld tot selfie op te nemen voor verdere bewerking, wordt de relevante hoeveelheid licht geabsorbeerd door een imagesensor. Zo-n sensor bestaat uit vele gevoelige elementen - pixels - gemaakt van silicium met moderne halfgeleider nanotechnologie. Aangezien nanotechnologie continu miniaturiseert en silicium licht zwak absorbeert, moet de absorptie sterk omhoog, zodat licht véél efficiënter wordt omgezet in lading die wordt gedetecteerd als digitaal beeld. De innovatie van AHEAD is om absorptie te verhogen door licht in pixels op te sluiten met slimme fotonische bandgap nanostructuren. AHEAD is zo flexibel dat verschillende banden licht kunnen worden geoptimaliseerd.
Bekijk het facultair nieuwsbericht van EWI en de onderzoekspagina van Paolo.
Het biedt financiering voor toepassingsgericht technisch-wetenschappelijk onderzoek dat vrij en ongebonden is en niet wordt gehinderd door disciplinaire grenzen. Het programma biedt bedrijven en andere organisaties een laagdrempelige manier om aan te sluiten bij wetenschappelijk onderzoek dat moet leiden tot maatschappelijke en/of wetenschappelijke impact.
Bekijk het persbericht van NWO.
