Beter gebruik van gezondheidsgegevens zonder privacy op te offeren

De UvA coördineert een nieuw Europees project van zeven miljoen euro dat priva-cyvriendelijke technieken voor gezondheidsgegevens gaat ontwikkelen. UvA-onderzoeker Francesco Regazzoni van de Complex Cyber Infrastructure groep van het Informatica Instituut heeft een subsidie van 750.000 euro ontvangen om als projectcoördinator het nieuwe zeven miljoen euro kostende Europese project SECURED te leiden. Dit project heeft als doel het opschalen van technieken voor anonimisering, collaboratief rekenen en synthetische generatie van gezondheidsgegevens, zodat deze veilig kunnen worden gebruikt in medische toepassingen. Momenteel zijn zulke technieken te onpraktisch voor een aantal toepassingen, zoals real-time beeldclassificatie, genoomanalyse of monitoring van patiënten op afstand. Ze zijn vaak ook te onbetrouwbaar om te worden gebruikt als opleidingsmateriaal in het onderwijs of voor trainingsmateriaal van machinaal lerende software. Het genereren van synthetische gegevens is een van de technologieën die in het project worden onderzocht. 'Als je een zeldzame ziekte wilt bestuderen en daarvoor machinaal leren wilt gebruiken,', zegt Regazzoni, 'heb je een grote hoeveelheid trainingsgegevens nodig, maar die zijn niet altijd beschikbaar.