Curatie en publicatie van persoonlijke gezondheidsgegevens met kunstmatige intelligentie

Een Europees consortium van 14 partners, met de Universiteit Maastricht in de rol van coördinator, heeft 7,7 miljoen euro subsidie ontvangen om de curatie en publicatie van persoonlijke gezondheidsgegevens te stroomlijnen met behulp van kunstmatige intelligentie. Verbeterd beheer van gezondheidsgegevens kan worden ingezet om preventieve en gepersonaliseerde gezondheidszorg en klinisch onderzoek te ondersteunen. De Europese Commissie heeft zich een ambitieus doel gesteld voor 2030. Tegen die tijd moeten burgers volledig beschikken over hun eigen gegevens - waaronder gezondheidsgegevens - en over de vaardigheden om over die gegevens te beslissen. Het hergebruiken van persoonlijke gezondheidsgegevens is echter bijzonder moeilijk. Door een groot aantal uitdagingen is veel van dit soort data niet gecureerd of te gebruiken voor geavanceerde algoritmen, die preventieve en gepersonaliseerde geneeskunde en klinisch onderzoek kunnen ondersteunen. Het nieuwe onderzoeksproject AIDAVA (voor "AI-powered Data Curation & Publishing Virtual Assistant") wil grote stappen zetten in het automatiseren van de curatie en publicatie van persoonlijke gezondheidsgegevens.